ChatGPT 能给 Web3 行业带来哪些改变?

这两天,中外互联网掀起了一股晒聊天记录的热潮,而且聊天对象都是同一个“人”,一个能聊天、能写文案、能敲代码,还能画图的 AI 机器人 —— ChatGPT 。

ChatGPT 是由美国人工智能研究机构 OpenAI 研发的最新一代对话机器人 ,与以往的 AI 软件相比,ChatGPT 的智能程度远远超出了人们的预期,用户输入任何领域的问题,ChatGPT 基本都能够对答如流,并且逻辑自洽,从内容上也几乎看不出 AI 的痕迹,引来一众网友乐此不疲地对它进行“调教”。

ChatGPT 上面至今不到一周时间,用户量已经超过 100 万,在最火爆的时候,甚至一度被热情的网友们玩宕机了。

ChatGPT 究竟是什么来头,竟能掀起这样一场科技界的狂欢?

首先让 ChatGPT 做下自我介绍。

Chat 顾名思义即 ChatGPT 的定位是聊天机器人,GPT 全称为 Generative Pre-trained Transformer ,是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型,用于问答、文本摘要生成、机器翻译、内容分类、代码生成和对话 AI 等等。

而介绍中提到了 GPT-3 ,即该模式目前已经发展到了第三代。它的前身 GPT-1 诞生于 2018 年,其功能更多限于用户输入文本的理解而非编译和互动;GPT-2 于 2019 年问世,其在 GPT-1 的基础上录入了更全的数据集,而且除了理解能力外,GPT-2 具备了强大的内容生产能力。

目前的 GPT-3 则是数据量更高,参数更大,GPT-3 的数据量约为 GPT-2 的 1000 倍,模型参数约为 GPT-2 的 100 倍,包含 600 万篇文章的英文维基百科全书仅占其学习总数据集的 0.6%,简单来说,来说它是一个包含文学、政治、医学、法律、宗教等知识的百科全书。

从结果上看就是 GPT-3 比上一代模型学习得更深化、更快,而且在自然语言处理之外的问题上也表现出色,它可以根据接收到的输入生成更自然、更多样化的响应,也就是更贴近人类的语言习惯以及不会机械重复;甚至可以根据指令自动输出一系列简单的代码,在外语翻译方面表现也极为出色。

面对这样一款处于技术最前沿的产品,作为的“科技潮人”的加密圈用户自然是不会错过,实际上 Web3 用户可能是测试 ChatGPT 中最积极的群体之一了,像 Binance 老板 CZ 和以太坊创始人 Vitalik 都已经亲自下场参与了。

比如 CZ 向 ChatGPT 询问了如何经营好一家优秀的加密交易所,ChatGPT 的回答是“确保平台安全、提供用户友好界面、支持广泛的加密货币、提供优质客户支持和保持监管合规”。

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