作者：peaq

编译：深潮 TechFlow

NVIDIA 在 CES 上提出了“物理 AI (Physical AI)”的概念。而如今，“去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI, DePAI)”已经成为加密领域的热门话题。那么，什么是 DePAI？它与机器人有什么联系？这些机器人在 peaq 提出的机器经济 (Machine Economy) 中需要什么条件才能作为去中心化物理 AI 运行？

DePAI：当 C3PO 遇上 Web3

又一个新术语诞生了。DePAI，全称去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI)，最近成为了加密行业的焦点话题。这个概念由 Messari 提出，而在此之前，NVIDIA 的 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 在 2025 年 1 月的 CES 上首次推广了“物理 AI (Physical AI)”的概念。DePAI 这一新词已经在业内引发了广泛讨论，也确实值得关注。

DePAI 是一个融合了 AI、机器人学、Web3 和 DePIN（去中心化物理基础设施网络）等多个前沿技术领域的概念。它将这些新兴领域有机地结合在一起，形成了一个强大的新范式。这种结合不仅展示了这些技术的协同潜力，还预示着它们将共同推动行业变革，并彻底改变全球经济的运行方式。

那么，为什么你需要关注它呢？如果你是职场的一员，可能已经对机器人和 AI 替代人类工作的趋势有所担忧。而 DePAI 的出现，正是应对这些潜在挑战的一种解决方案。它有望成为未来全球经济的重要驱动力，为我们提供一种方法来处理和缓解 AI 带来的颠覆性影响。

但 DePAI 究竟是什么？它与传统的物理 AI（也就是机器人）有何不同？为什么它会如此重要？

让我们深入了解一下。

什么是 DePAI？

从字面上看，“去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI)”似乎并不是一个全新的概念。毕竟，去中心化的物理硬件网络为 AI 模型提供计算能力的技术已经存在。然而，DePAI 并不仅仅局限于去中心化计算能力，它的意义远不止于此。

DePAI 是一个更为广泛的概念，它涉及真实的机器设备，尤其是机器人，利用人工智能技术在现实世界中实现生存和发展。而这一切都依赖于 Web3 的基础架构。除此之外，DePAI 还依赖于众包数据的支持，这些数据帮助机器感知世界并与环境互动。同时，它还需要一套完整的基础设施来支撑围绕这一新范式构建的经济模型。

简单来说，DePAI 将机器人学、智能化的 AI、空间智能以及 DePIN 等领域融为一体。它描绘了一种未来场景：机器人和机器，即具象化的 AI，不仅能够自主运行，还能够在 Web3 驱动的机器经济中拥有自主权和主权。#p#分页标题#e#

从 AI 到 DePAI

提到 ChatGPT，几乎无人不知。对于大多数人来说，OpenAI 推出的这款大语言模型 (LLM) 已经像 Google、Netflix 或日常使用的社交媒体一样普及。然而，仅仅两年前，几乎没有人听说过 ChatGPT 的存在。

更令人惊叹的是，人工智能在短短时间内取得了飞跃式的发展。从最初专注于内容生成的生成式 AI (Generative AI)，到如今演变为能够独立决策的智能体 AI (Agentic AI)，这一转变令人瞩目。举个例子：

• 生成式 AI：你输入一周的饮食计划，AI 为你生成一份购物清单。

• 智能体 AI：它不仅能分析你的健康数据，制定优化的饮食计划，还能推荐每日食谱、追踪冰箱库存，甚至在食材不足时自动下单购买——确保你的厨房永远不会空空如也。

从被动反应的生成式 AI 到主动决策的智能体 AI，这一变化已经是巨大的飞跃。而当智能体 AI 拥有一个实体“身体”，并开始在现实世界中执行任务时，未来的可能性将更加广阔。是的，机器人时代已经到来，而 NVIDIA 等 AI 行业巨头正引领这一趋势。

然而，中心化的 AI，尤其是中心化的物理 AI，也带来了许多挑战和风险。例如，AI 模型需要理解和与物理世界互动所需的数据从哪里获取？

这一问题进一步扩展到了机器人领域。谁将拥有这些机器人？哪家硬件供应商会决定机器人之间的兼容性和互操作性的标准协议？最终，谁将从中获利？我们是否会走向一个由大型企业赚取巨额利润，而普通人只能依赖基本收入 (UBI) 救济的未来？还是存在另一种可能性？

答案就在