为什么人工智能和web3的进展曲线看起来不同？

文：Packy McCormick

编译：Zion 责编：karen

来源：notboring.co

取得进展可能是困难的、混乱的、曲折的，重要的是，对于不同种类的产品，取得进展的速度和路径是不同的。今天的文章是我对两类产品的思考：科学实验和社会实验。

成功的科学实验产品显然推动了世界的前进；社会实验产品在短期内没有那么明显的好处，也更混乱，但我认为从长远来看，它们同样重要，尤其是与科学实验产品相结合时。

一些尖端科技产品是科学实验的结果，另一些则是社会实验的结果。

科学实验产品在早期面临着很多技术风险，将产品推向市场可能需要大量的时间和资金。但当一个产品最终客观上足够好时，他们面临的市场风险就会减少。发布前或发布时通常会有研究论文出来。想想人工智能、生物技术、能源、芯片和太空等。

社会实验产品面临的技术风险较小，可以在几个月而不是几年的时间内进入市场，但一旦发布，就会面临与依赖人作为产品关键组成部分相关的非常现实的风险。这些产品进入市场时已经部分成型，并与他们的用户一起发展。想想web3、社交媒体和市场等。

这是非常明显的区别之一，但当我通过这个框架看世界时，我明白了很多东西。我们经常把所有东西都归到“技术”，这导致了一堆困惑。

最近，随着加密货币的下跌和人工智能的飙升，这种困惑一直是人们关心的问题。

对于人工智能这个科学实验来说，什么都没有，什么都没有......然后砰的一声，一只完全成形的蝴蝶从蛹中出来。对web3这个社会实验来说，小小的燧石引发采用，而采用又塑造产品，什么都没有，有了一些，有了更多，再更多，“可能没有”......然后砰的一声，一些出乎意料的事情发生了，一切又回到了原点。

社会实验产品是在公众视线中制造出来的，其中不可避免的起伏展示给世界看。科学实验产品是在私下形成的，并且在大多数问题都解决之后才进入公众的意识。当然，技术并不总是完美的。

但转眼间我们就从沉默变成了“这太神奇了”，现在Stability AI已经开源了Stable Diffusion等模型，OpenAI也跟着开源了Whisper。几乎每天都有新的东西。上周，谷歌旗下的DeepMind展示了一个可以发现矩阵乘法算法的人工智能。

值得注意的是，许多科学实验一旦进入市场就会失败，要么是因为它们还没有真正发挥作用，要么是因为它们为时尚早，要么是因为将实验扩展到商业水平很难。某种产品类别可能在技术上或经济上长期不可行，即使研究人员的工作预期是，当成本曲线达到某一点，或这种投入变得更便宜时，一切都会水到渠成。有些公司有点过于兴奋，在科学或经济学还没有完全正确的时候就急于入市。