来源/陀螺科技

撰文：金鹿

日前，木头姐（Cathie Wood）的方舟投资公司（ARK）发布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研报告，该系列报告自2017年上线以来，获得了大量的行业用户关注。

今年的报告长达153页，对全球最新创新技术融合趋势进行了概述，覆盖AI、数字钱包、电动汽车、航空航天等13大创新领域。

• 报告预测，至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。举例来说，要将一款大型语言模型训练至GPT-3的水平，2020年需要花费近460万美元，2022年骤降至45万美元。

• 数字加密货币方面，方舟投资在报告中指出，加密货币和智能合约在未来十年内，可以分别获得20万亿美元和5万亿美元的市值，2030年，比特币价格将达到100万美元一枚。

• 电动汽车领域，方舟投资则预测其价格将下降，销量将增加7倍以上，或以每年50%的速度增长，从2022年的大约780万辆，增加到2027年的6000万辆。

以下为报告精华版本，本文不构成投资建议，仅作为行业发展趋势参考（点击图片，横屏阅读体验更佳）：

01技术融合创建指数级增长潜力

根据 ARK 的研究，五大创新平台正在融合，创造前所未有的增长轨迹。人工智能是最重要的催化剂，它的速度级联¹到所有其他技术中。在这个商业周期中，颠覆性创新平台的市场价值将以每年40%的速度增长，从今天的13万亿美元，增加到2030年的200万亿美元。到2030年，与颠覆性创新相关的市场价值，可能会占全球股票市场市值的绝大部分。

// 编注1：级联，在关联映射中是个重要的概念，指当主动方对象执行操作时，被关联对象是否同步执行同一操作。

1、公共区块链

在被大规模采用后，所有资金和合同将转移到公共区块链上，实现并验证数字稀缺性和所有权证明。金融生态系统可能会重新配置，以适应加密货币和智能合约的兴起。

这些技术提高了透明度，减少了资本和监管控制的影响，并降低了合同执行成本。在这样的世界里，随着越来越多的资产变得像货币一样，企业和消费者将适应新的金融基础设施，数字钱包也将变得越来越重要。当下的公司结构，也可能因此受到质疑。

2、人工智能

基于数据量增长的计算系统和软件，可以用以解决棘手的问题，甚至推动知识性工作的自动化，并加速技术与每个经济部门的融合。

事实应该证明，神经网络的采用比互联网的引入更重要，有望创造出10万亿美元的价值。