撰文：J1N，Techub News

引言：Epoch One to Two

Kuzco 是一个专门服务 LLM 大语言模型算力挖矿网络，今年入选 a16z 于 9 月 9 日在纽约启动的 Crypto Startup Accelerator（CSX）秋季加速器计划，被该计划选中的项目会能获得 a16z 至少 50 万美元的投资，并会得到 a16z 运营团队的指导和支持。目前该加速器计划已结束。

11 月 16 日， Kuzco 宣布，第一期（Epoch One）激励计划将于 2024 年 11 月 18 日结束，所有操作将暂停，数据快照将永久存储，最终积分排名会公布在新排行榜上。

官方披露，Epoch One 从 2024 年 3 月 6 日推出，峰值设备数量超过 8000 台，该网络上运行 Meta 发布的 8B 规格的 Llama-3 AI 大语言模型，共计推理超过 1 万亿条 tokens。

并宣布在接下来的数周内公布融资信息和项目发展路线图，以及第二期（Epoch Two）激励计划将于 12 月 9 日开启， Epoch Two 将带来一些新特性，如更高的 NVIDIA 硬件的吞吐量与可靠性；鼓励用户接入顶尖算力设备如 A100 和 H100；支持更多的图像生成和多模态语言模型 VLM。

目前离 Epoch Two 开启还有半个月的准备时间，本文将探讨：

• 分享个人挖矿的实践与成果，从单机到集群的转变。

• 展示通过研究和实践获取融资，并搭建高规格机器的全过程。

• 探讨硬件配置与项目需求的匹配性，并解答投资者常见疑问。

Epoch One 回顾：单兵作战 配置

笔者的配置清单包括 RTX 系列显卡 2060、2070S、3080、4060、4060Ti，以及 4 张 4070S 和 2 台苹果 M2、M3 设备。这些设备分布在几台主机、笔记本电脑以及一台专用矿机上。

成本

值得一提的是，这些显卡原本就是笔者以往每年按游戏需求购置的，并非专为挖矿购买。因此，计算成本时并未将硬件购置费用计入，仅统计矿机的实际电费成本。这里拿第一篇《 a16z「门徒」Kuzco 实操指南：如何高效地进行 AI 算力挖矿？》组装的矿机举例。

该矿机配置：

• 主板：z490（后续换工业板）

• CPU：10 代 I9

• 显卡：2060、2070s、3080、4060ti、4070s

手搓矿机

下图为该矿机 10 月和 11 月消耗的电量，一共是 564 度，获得积分（KZO Point）约为 6 亿分。所有的机器加起来约为 11 亿分。具体的电费成本需要根据各位所在地的电费情况计算，这里仅提供参考。

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图最右，共获得 10 亿积分

筹备 Epoch Two：集群部署

基于笔者在第一篇文章中的分享，以及亲身参与设备组装、调试和环境部署的丰富运维经验，笔者成功争取到一定资金支持，并将其全部投入用于组装高性能矿机，以进一步提升算力规模和运营效率。

单兵手搓到集群部署

高规格机器的配置与选择逻辑

结合笔者在 Epoch One 中的实践经验，对主板、CPU、显卡、电源、平台以及网络配置进行了全面优化，选择了更适配的硬件组合，不仅提升了整体运行的稳定性、安全性和效率，还在硬件选择上更注重二手市场的流通性。这一策略能够有效降低的实际投入成本，为后续参与者提供更高的性价比选择。

主板

笔者选择工业主板而非主流的 B85，主要基于性能、稳定性和性价比的综合考量。

性能方面，运行 Kuzco 的 Llama-3 模型需要启动多个 Docker 进程，而并行运行这些进程会占用大量 CPU 资源，对 CPU 的性能要求较高，而 B85 所兼容的 CPU 无法满足这一需求。

此外，工业主板在长时间稳定运行、耐高温性能以及厂家保修方面具备明显优势，同时在二手市场上的流通性更强，因此无疑是最优选择。

显卡

笔者选择使用 4070S 作为主力显卡，主要基于以下几点：

AI 运算性能的优势：相较于 30 系显卡，40 系显卡在 AI 运算中的性能提升远大于在游戏性能