作者：Teng Yan

编译：深潮TechFlow

早安！它终于来了。

我们整篇论文的内容相当丰富，为了让大家更容易理解（同时避免超过邮件服务商的大小限制），我决定将它分成几个部分，在接下来的一个月中逐步分享。现在，让我们开始吧！

我一直无法忘记的一个巨大错失。

这件事至今让我耿耿于怀，因为它是一个任何关注市场的人都能看出的明显机会，但我却错过了，没有投入一分钱。

不，这不是下一个 Solana 杀手，也不是一只戴搞笑帽子的狗的 memecoin。

它是……NVIDIA。

NVDA 年初至今的股价表现。来源：Google

仅在一年内，NVIDIA 的市值从 1 万亿美元飙升至 3 万亿美元，股价翻了三倍，甚至在同一时期的表现超过了比特币。

当然，其中有一部分是 AI 热潮的推动。但更重要的是，这种增长有着坚实的现实基础。NVIDIA 在 2024 财年的收入达到 600 亿美元，比 2023 年增长了 126%。这种惊人的增长背后，是全球大科技公司争相购买 GPU，以抢占通用人工智能（AGI）军备竞赛的先机。

为什么我会错过？

过去两年，我的注意力完全集中在加密货币领域，没有关注 AI 领域的动态。这是一个巨大的失误，至今让我懊悔。

但这次，我不会再犯同样的错误。

今天的 Crypto AI，给我一种似曾相识的感觉。

我们正站在一场创新爆发的边缘。它与 19 世纪中期的加州淘金热有着惊人的相似之处——行业和城市一夜之间崛起，基础设施迅速发展，而敢于冒险的人则赚得盆满钵满。

就像早期的 NVIDIA 一样，Crypto AI 在未来回顾时会显得如此显而易见。

Crypto AI：潜力无限的投资机会

在我论文的第一部分中，我解释了为什么 Crypto AI 是当今最令人兴奋的潜在机会，无论是对投资者还是开发者而言。以下是关键要点：

• 很多人仍然将其看作“空中楼阁”。

• Crypto AI 目前处于早期阶段，距离炒作高峰可能还有 1-2 年。

• 这个领域至少有 2300 亿美元的增长潜力。

Crypto AI 的核心是将人工智能与加密基础设施结合。这使得它更有可能沿着 AI 的指数增长轨迹发展，而不是跟随更广泛的加密市场。因此，要保持领先，你需要关注 Arxiv 上的最新 AI 研究，并与那些相信自己正在构建下一个大事件的创始人交流。

Crypto AI 的四大核心领域

在我论文的第二部分中，我将重点分析 Crypto AI 中最有前景的四个子领域：#p#分页标题#e#

1. 去中心化计算：模型训练、推理与 GPU 交易市场

2. 数据网络

3. 可验证 AI

4. 在链上运行的 AI 智能体

这篇文章是几周深入研究以及与 Crypto AI 领域创始人和团队交流的成果。它并不是每个领域的详细分析，而是一个高层次的路线图，旨在激发你的好奇心、帮助你优化研究方向，并指导你的投资决策。

Crypto AI 的生态蓝图

我将去中心化 AI 的生态系统想象为一个分层结构：从一端的去中心化计算和开放数据网络开始，这些为去中心化 AI 模型的训练提供基础。

所有推理（inference）的输入和输出都通过密码学、加密经济激励以及评估网络进行验证。这些经过验证的结果流向链上自主运行的 AI 智能体，以及用户可以信赖的消费级和企业级 AI 应用。

协调网络将整个生态系统连接起来，实现无缝的沟通与协作。

在这个愿景中，任何从事 AI 开发的团队都可以根据自身需求，接入生态中的一个或多个层级。无论是利用去中心化计算进行模型训练，还是通过评估网络确保高质量输出，这个生态系统提供了多样化的选择。

得益于区块链的可组合性，我相信我们正在迈向一个模块化的未来。每一层都将被高度专业化，协议将针对特定功能进行优化，而非采用一体化的解决方案。

近年来，去中心化 AI 技术栈的每一层都涌