2000 万融资背后:最强新星 Hyperbolic 将如何重塑 AI 赛道?

2024-12-20 10:00:10

作者:Biteye 核心贡献者 Jesse

资本总是追逐未来的机会。欧美风险投资的真金白银,往往是衡量一个赛道前景的重要风向标。

一方面,英伟达的股票节节攀升;另一方面,全球机构争相抢购比特币ETF。

这无疑表明,AI和Web3是近年来最炙手可热的领域,也将是未来改变世界格局的核心力量,影响深远。

然而,在一个越来越被AI影响的世界中,创新与颠覆的主导权长期掌握在少数人手中。

开发人工智能所需的计算资源和基础设施,成为打开这扇大门的关键钥匙,但这些资源的获取往往高度集中,仅限于那些拥有雄厚资本或机构支持的人群。

除此之外,高昂的使用成本、缺乏对计算结果的可信验证,以及隐私安全问题,进一步限制了AI的普及与公平性。

AI的未来,不应仅仅服务于少数人的商业利益,而应像Web3一样,成为人人可参与、人人可受益的公共财富。这是一场属于所有人的共同旅程,而非少数人的专属领地。

01 简介和功能

Hyperbolic是一家开源的AI计算与推理服务提供商,诞生于挑战现状的愿景,致力于让全球各地的创新者无论资源多少、地理位置如何,都能平等地使用AI技术。

Hyperliqui的三大核心功能包括:

1.1 GPU市场:按需算力,经济高效

Hyperbolic的GPU市场打破了传统的算力租赁模式,通过汇聚全球闲置的GPU资源,为开发者提供按需算力服务,帮助他们节省最多75%的成本。依托Hyper-dOS去中心化操作系统,开发者只需不到一分钟就能获得所需的算力,大大降低了创新的门槛。

1.2 推理服务:低成本,高效率

Hyperbolic的推理服务每天处理超过十亿个Token,以极低的成本提供最新的开源模型,并支持BF16格式,保证了在效率和精度上的优异表现。

1.3 采样证明(PoSP):验证的黄金标准

Hyperbolic独创的采样证明协议,通过严格的数据隐私保障,确保输出结果既可靠又经济高效,使其成为唯一能够提供可验证AI结果的Web3实时推理产品。

02 目标

Hyperbolic 具有三个目标:1.提供去中心化异构计算 2.确保去中心化人工智能的安全性和可验证性 3.在去中心化AI保护隐私。

2.1 提供去中心化异构计算

Hyperbolic致力于构建一个可扩展的系统,将全球GPU算力整合,从而优化各种类型GPU的性能。这一愿景旨在突破算力资源分配的瓶颈,向全球的AI研究人员和开发者提供高性能的支持。

Hyperbolic首先搭建了AI服务层,允许开发者部署并利用全球计算资源来运行不同的AI服务。

它能够将各种高级机器学习框架(如PyTorch、TensorFlow、JAX)编译成适配不同硬件平台的底层语言(如NVIDIA的CUDA、AMD的ROCm、Apple的Metal)。#p#分页标题#e#

此外,Hyperbolic还与AMD合作,致力于提升AMD芯片的性能。在Hyperbolic的优化下,Llama3-8B模型在AMD MI250平台上的输入吞吐量提升了120.4%,输出吞吐量提升了144.8%。

Hyperbolic的解决方案不仅受到Web3 AI项目的青睐,也吸引了大量Web2 AI开发者的采用。

尽管Web2开发者常担心去中心化方案可能影响性能和可靠性,Hyperbolic却在大语言模型和图像生成领域展现了卓越的表现。

即使团队规模远小于主流竞争对手,Hyperbolic仍实现了媲美甚至超越它们的性能表现,充分证明了其技术架构的优越性。

这种突破消除了对去中心化方案的疑虑,为更多开发者打开了合作的可能性。

Hyperbolic的去中心化计算优势源于其独特的系统架构——以太阳系为灵感设计的Hyper-dOS。该架构采用分层集群模型,将高效与稳定融为一体。

Sun Cluster(太阳集群)是中央治理节点,类似于太阳在行星系统中的核心地位,为整个系统提供基础服务和支持,确保稳定性和高效运行。

围绕它的则是多个行星级集群,包括:Mercury Cluster(单节点)、Mars Cluster(多节点)和Jupiter Cluster(多卫星节点)。每个集群规模和治理特性各不相同,可灵活适应不同需求。

系统三大关键特性

  • 自动伸缩:集群可根据计算需求自动扩展或收缩规模,灵活应对负载变化。

声明:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资建议。
本文链接: - 链补手

推荐阅读