作者：bebis

编译：深潮 TechFlow

人工智能真的很擅长伪装。

人工智能 (AI) 技术的发展已有 50 多年的历史，并吸引了数千亿美元的研发投入。如今，创造一个看似革命性的 AI 应用变得异常容易，但很多时候，这些应用可能只是“镜花水月”。

那么，我们该如何分辨真正的技术突破与虚假宣传？

看透 AI 营销的本质

首先，我们需要了解软件开发的现实。无论是一个拥有数万亿参数的基础模型，还是一个开发者在周末完成的小项目，从原型到投入生产环境的过程往往充满挑战，就像经历一场“持久战”。

这种“战争”中绝大部分的战斗，往往发生在看似最后的阶段。当你在本地测试时一切顺利，当你开始将项目迁移到生产环境时，你会无数次意识到，协调现代软件系统的所有动态部分远比单纯写代码复杂得多。

在项目管理中，我们将这种现象称为“90% 综合症”。（深潮注：简单来说，“90% 综合症”指的是项目完成了 90%，但剩下的 10% 却可能需要再花费 90% 的时间和精力。）

“90% 综合症”正是 Sam Altman 那句经典引言广为流传的原因：

正因如此，许多技术团队和管理者会在快速迭代的过程中产生不切实际的期望，认为可以一直保持高速推进。

然而，现实总会让人清醒。当工程师和董事会成员意识到收益递减的规律时，他们不得不放慢脚步，直到找到新的突破点，进入下一轮循环。

这对加密投资者意味着什么？

对于加密投资者来说，这意味着 AGI（通用人工智能）在未来几年内仍将只是一个“流行词”。与此同时，许多人会利用这个概念来推销他们的“项目”。

Swarms：加密对 AGI 的回应

在加密与 AI 的交叉领域中，一个全新的叙事正在形成，其核心是“智能体”（Agent）——特别是由大量智能体组成的“群体智能”。

所谓智能体群体（Agent Swarm），是指通过特定框架协调的多个智能体，它们通过集体协作而非单纯依赖计算能力，来完成复杂任务。这种方法有效解决了硬件和算法的瓶颈问题。

正如 Tom Shaughnessy 在其文章中提到的：

“一种基于加密 AI 的 AGI 替代方案正在悄然兴起。

我们往往会理所当然地认为 OpenAI 会成为最终的赢家。

毕竟，他们拥有顶尖的人才（尽管有部分人已离职）、强大的计算资源、领先的模型发布，以及对推理能力的高度关注。#p#分页标题#e#

然而，理解这一领域的替代方案却并不容易，因为它并不总是处于显而易见的位置。

这种替代方案的核心是数百万个狭窄且高度专业化的 AI 模型（或称智能体）。这些智能体在各自的领域堪称“专家”，它们无需对所有事情进行全面推理，而是通过协同工作形成一种“群体智能”，这种智能远远优于单一的大模型。事实上，数百万个狭窄模型一直是我最初的理论基础。

开发者可以根据需求定制这些智能体的推理路径（即智能体的思维链，例如何时停止研究或何时转向新方向），灵活组合数据与实时信息来源，使用多种基础模型（如 Nous Research、Prime Intellect、Llama，deepseek 或其他开源模型），并对每个智能体的细节进行深度调优，使其完全专注于某一特定任务。

这种智能体的大规模“寒武纪式爆发”得益于加密代币的资助，并由去中心化的加密社区推动。这种模式在创建模型和智能体方面展现出了巨大的差异化优势，而这些智能体绝不可能在传统的 Web2 AI 实验室中诞生。相比之下，其开发速度和社区支持更是无可匹敌。

一旦我们能够通过一个简单易用的界面访问这些智能体的“群体”（即专家模型组合），并且“群体”能够智能地选择最适合的模型来执行任务，这种模式便会在一夜之间被广泛接受。

技术发展的趋势表明，AGI 更可能以开放的形式构建在去中心化的区块链上，而不是受制于可能被关闭的集中式平台。

这只是时间问题，而加