撰文：Kevin，the Researcher at BlockBooster

AI Agent 框架作为行业发展的关键拼图，可能蕴藏着推动技术落地与生态成熟的双重潜力。市场中热议的框架有：Eliza, Rig, Swarms, ZerePy 等等。这些框架通过 Github Repo 吸引开发者，建立声望。以「库」发币的形式让这些框架，和光同时具备波和粒子的特质类似，Agent 框架同时具备严肃外部性和 Memecoin 的特性。本文将重点解读框架的「波粒二象性」以及 Agent 框架为什么能成为最后一角。

Agent 框架带来的外部性能够在泡沫消退后留下春芽

从 GOAT 诞生开始，Agent 叙事冲击市场的力度不断上升，如同一位功夫大师，左拳「Memecoin」，右掌「行业希望」，你总会在其中一招里败下阵来。其实，AI Agent 的应用场景并未严格区分，平台、框架与具体应用之间界限模糊，但根据代币或协议的偏好仍可大致分类。但是，根据代币或者协议的发展偏好还是可以分为以下几类：

• Launchpad：资产发型平台。Base 链上的 Virtuals Protocol 和 clanker，Solana 链的 Dasha。

• AI Agent 应用：游离于 Agent 和 Memecoin 之间，在记忆内存的配置上有出彩的地方，比如 GOAT，aixbt 等。这些应用一般来说是单向输出的，输入条件非常有限。

• AI Agent 引擎：Solana 链的 griffain 以及 base 链的 Spectre AI。griffain 可以做到从读写模式进化到读、写、行动的模式；Spectre AI 是 RAG 引擎，链上搜索。

• AI Agent 框架：对于框架平台来说，Agent 本身就是资产，所以 Agent 框架是 Agent 的资产发行平台，是 Agent 的 Launchpad。目前具有代表性的项目有 ai16，Zerebro ， ARC 和这两天热议的 Swarms。

• 其他小方向：综合型 Agent Simmi；AgentFi 协议 Mode；证伪类 Agent Seraph；实时 API Agent Creator.Bid。

进一步讨论 Agent 框架，可以看出它具有充分的外部性。不同于各大公链和协议的开发者只能在不同开发语言环境中选择，而行业内总的开发者规模并没有呈现对应市值增速的增长。Github Repo 是 Web2 和 Web3 开发者建立共识的之所，在这里建立开发者社区，比任何一个协议单独开发出来的「一插即用」包对 Web2 开发者的吸引力和影响力更强大。

本文提到的 4 种框架都已开源：ai16z 的 Eliza 框架获得 6200 颗星；Zerebro 的 ZerePy 框架获得 191 颗星；ARC 的 RIG 框架获得 1700 颗星；Swarms 的 Swarms 框架获得 2100 颗星。目前，Eliza 框架被广泛用于各种 Agent 应用，是覆盖面最广的框架。ZerePy 的开发程度不算高，发展方向主要在 X 上，尚且不支持本地 LLM 和集成内存。 RIG 的相对开发难度最高，但是能给开发者最大限度实现性能优化的自由。Swarms 除了团队推出 mcs 之外还没有其他用例，但是 Swarms 可以集成不同框架，有较大想象空间。#p#分页标题#e#

此外，上述分类中，把 Agent 引擎和框架分割开来，或许或造成疑惑。但我认为二者是有区别的。首先，为什么是引擎？联想现实生活中的搜索引擎来类比是相对契合的。不同于同质化的 Agent 应用，Agent 引擎的性能在其之上，但同时是完全封装的，通过 api 接口来调整的黑盒。用户可以以 fork 的形式来体验 Agent 引擎的性能，但是又不能像基础框架那样掌握全貌和定制自由。每个用户的引擎就像在调教好的 Agent 上生成一个镜像，是对镜像做交互。而框架本质上是为了适配链，因为在 Agent 做 Agent 框架，最终目的都是和对应的链有整合，怎样定义数据交互方式，怎样定义数据验证方式，怎样定义区块大小，怎样平衡共识和性能，这些是框架需要考虑的事情。而引擎呢？只需要在某一个方向，充分微调模型和设置数据交互还有内存之间的关系就行，性能是唯一评价标准，而框架则不然。

用「波粒二象性」的视角去评价 Agent 框架或许是确保走在正确方向上的前提

Agent 执行一次输入输出的生命周期中，需要三个部分。首先是底层模型决定了思考深度和方式，然后内存是自定义的地方，在基础模型有了输出之后，根据内存再修改，最后在不同的客户端上完成输出操作。

来源：@SuhailKakar

为了证实 Agent 框架具有「波粒二象性」，「波」具有「Memecoin」的特征，代表社区文化和开发者活跃度，强调 Agent 的吸引力和传播能力；「粒」代表「行业预期」的特征，代表底层性能、实际用例和技术深度。我会分别从两个