作者：Sam Altman

整理：AIGC开放社区

今天凌晨5点，OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman在其个人博客，发布了一篇深度文章《Three Observations》。

主要对AI世界提出了3点观察，AI模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数；

使用特定水平AI的成本大约每12个月下降10倍，而更低的价格会带来更多的使用；线性增长的智能所创造的社会经济价值是超指数增长。

文中还特意强调，OpenAI正在全力布局AI Agent，这些成千上万的智能体最终会被广泛使用，成为各种业务场景中的虚拟同事。初级Agent的性能可能会差一些，但他们仍然会渗透到各个领域重塑世界经济。

以下是原内容：

我们的使命是确保通用AI（AGI）能够惠及全人类。

开始指向 AGI 的系统已经初现端倪，因此我们觉得有必要理解我们所处的这个时刻。AGI 是一个定义较为模糊的术语，但一般来说，我们将其定义为能够在众多领域以人类水平解决日益复杂问题的系统。

人类是工具制造者，天生具有探索和创造的内在动力，这种动力使得世界变得越来越好。每一代人都在前人的发现基础上不断进步，创造出更强大的工具——电力、晶体管、计算机、互联网，以及即将出现的 AGI。

从某种意义上说，AGI 只不过是人类共同构建的进步阶梯中的又一个工具。但从另一种意义上说，AGI 的出现标志着一个全新的开始，很难不让人觉得“这次真的不一样了”。我们面前的经济增长看起来令人惊叹，我们甚至可以想象一个能够治愈所有疾病、让人们有更多时间与家人相处、并充分发挥创造力的世界。

或许在十年内，地球上每个人的能力都将超过今天最具影响力的人。

我们继续见证着AI开发的快速进步。以下是关于AI经济学的三个观察：

1、AI模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数。这些资源主要包括训练计算能力、数据和推理计算能力。似乎只要你愿意投入任意数量的资金，就可以获得持续且可预测的收益。预测这种收益的规模定律在多个数量级上都是准确的。

2、使用特定水平AI的成本大约每12个月下降10倍，而更低的价格会带来更多的使用。你可以从2023年初的 GPT-4 到2024年中期的 GPT-4o 的token成本变化中看到这一点，在这一年半的时间里，每token的价格下降了大约150倍。#p#分页标题#e#

摩尔定律每18个月使性能翻倍，从而改变了世界；而AI的成本下降速度比这还要令人难以置信。

3、线性增长的智能所创造的社会经济价值是超指数增长的。这一结果表明，我们看不到指数级增长的投资会在近期停止的理由。

如果这三个观察持续成立，其对社会的影响将是巨大的。

我们现在开始推出AI Agent，这些Agent最终会像虚拟同事一样被广泛使用。

让我们以软件工程Agent为例，这种Agent是我们认为特别重要的。想象一下，这种Agent最终能够完成大多数有几年经验的顶级公司软件工程师能够完成的任务（最长可达几天的任务）。它可能不会产生最大的新想法，需要大量的人类监督和指导，并且在某些方面表现出色，而在其他方面则可能表现不佳。

但仍然可以将其想象成一个真实但相对初级的虚拟同事。现在想象一下有1000个这样的Agent。或者100万个。再想象一下在每一个知识工作的领域都有这样的Agent。

从某种意义上说，AI可能在经济上类似于晶体管——一个可大规模扩展的重大科学发现，渗透到经济的各个角落。我们不会过多地关注晶体管或晶体管公司，但我们会期待我们的电脑、电视、汽车、玩具等能够发挥奇迹般的作用。

世界不会一夜之间改变，它从未如此。短期内，生