图片来源：由无界AI生成

程序员创造的AI，最先替代的是程序员。

“大模型的编码能力，现在已经具备高阶程序员（月薪几万元）的水平了。”阿里云云原生应用平台负责人、通义灵码负责人丁宇对光锥智能说道。

事实上，AI代码工具并不是新生事物，早在上一波人工智能浪潮中就已经开始落地应用。

但此前，“AI代码产品原本只是辅助工具，现如今可执行复杂项目、长上下文本编辑，及独立做简单代码任务等。”商汤科技旗下AI代码产品小浣熊家族的技术负责人张涛对光锥智能说道。

从辅助到独立写代码，AI代码已经进化为一个工程级“协同”编码工具。

基于此，不仅有越来越多的企业开始通过AI代码工具来实现程序开发的降本增效，2025年之后，AI甚至有可能将取代中级程序员。

Meta创始人扎克伯格日前表示：“2025年，AI将达到中级软件工程师的编程水平。”Meta将在2025年开始实现中级软件工程师工作自动化，最终会将其应用程序所有编程工作外包给AI。

这并不是危言耸听，当前AI生成的代码在企业中的渗透率已经达到了一个惊人的水平。

如谷歌有超过25%的新代码是由人工智能生成；科大讯飞内部AI生成代码采纳率已从2023年10月份的30%，至2024年6月份涨到了52%，单元测试行覆盖率从30%提到50%。

AI编码赛道之所以成为大模型应用最火热的赛道之一，是因为“AI Coding（人工智能编程）是大模型应用落地中最高频刚需、最具确定性的场景，是经过PMF（产品市场匹配度）验证的领域。”丁宇如此对光锥智能说道。

也正因此，越来越多的企业开始布局AI编码赛道，领先的科技公司如微软、谷歌、AWS、阿里、百度等走在前列。但如此多同类型产品，却也造成了同质化的竞争，未来该如何成功突围？如何实现真正的大规模地商业化落地？

从打辅助到协同作战，AI真成了你的程序员同事

2024年8月，美国知名企业Cloudflare副总裁Ricky Robinett的女儿，一个仅8岁小女孩，用时45分钟就开发了一款聊天机器人，引发180万网友在线关注。

她使用的AI代码编辑器Cursor，也一夜爆火。这也让AI编码赛道再次成为行业关注的焦点。

在全球范围内，据 PitchBook 数据显示，大约有 250 家初创公司推出了 AI 编码助手。在国内，包括阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等互联网大厂，科大讯飞、商汤科技等独角兽企业，甚至AI大模型创业公司智谱AI等都纷纷推出相关产品。#p#分页标题#e#

AI代码产品如雨后春笋般露出，是大模型给AI代码工具能力带来实质性的进化。

早期AI代码工具主要能够执行简单任务，比如根据程序员的注释，自动补全代码，在程序员写代码过程中，提供代码错误提示等。

随着大模型能力的升级，AI代码工具能够解决的问题越来越多，比如能够基于存量工程进行维护升级工作，“已经能够自主实现某些研发任务了。”丁宇说道。

比如，大语言模型能够以自然语言理解人类指令，并根据工程上下文，自动完成复杂编码任务，包括同时修改前后端多个文件，执行脚本、编写测试、部署代码等。

“最开始通义灵码是以编码助手的形态出现，主要是给程序员打辅助，根据代码上下文，帮助程序员在研发时自动补全代码。”丁宇说道，“2024年年底通义灵码升级到2.0的AI程序员形态，成为协同编码助手，能够和人类程序员协同工作，感知整个工程，根据场景任务做批量文件修改，实现能力的跃迁。”

而从AI代码工具助手升级为AI程序员，前者代码生成的主力还是人，而后者则逐渐转向以AI为主，人类在其中主要起到监测和确认的作用。

“此前主要是由人写代码，AI辅助做一些简单的、可预测性强的、重复性的工作，而现在则可以通过需求描述，让AI来理解和帮助程序员完成一些中等难度的代码开发工作。”张涛也如此说道。

另外，随着多模态大模型、深度