来源：脑极体

进入2025年，AI在全球范围内的热度持续上升。大模型的影响力辐射到生产、生活、社会文化活动，以及金融市场的方方面面。我们隐约中会有一个感觉，AI产业正在发生极速变化。其运行逻辑与产业供需关系正在快速整合与重组。但这些变化的真正内核是什么？全球AI产业最新的发展共识是什么？似乎又有一些遮掩与朦胧。

看清AI技术与产业的新变化，最重要的是结合科技领袖的判断与科技行业的动向。2月11日，阿联酋迪拜举办了World Governments Summit 2025峰会。百度创始人李彦宏、谷歌CEO桑达尔·皮查伊、特斯拉与xAI创始人马斯克都在峰会上发表了自己对于AI产业的最新观点与预判。

这些科技领袖们非常一致地认为，大模型正迎来非常关键的成本降低周期。比如李彦宏就表示，“我们生活在一个非常激动人心的时代。在过去，当我们谈论摩尔定律时说，每18个月性能会翻倍、成本会减半；但今天，当我们谈论大语言模型时，可以说每12个月，推理成本就可以降低90%以上”。

与大模型成本下降的全球共识相呼应，2月13日东西方各自体量最大的大语言模型，文心一言与ChatGPT都宣布免费使用。或许可以这样认为，我们必须理解大模型降本的趋势与逻辑，才能够预判未来全球AI的走势。

那我们不妨从这次科技领袖齐聚迪拜说起，结合到近期百度、OpenAI等AI企业的最新动向，来深入讨论一下大模型走向降本周期的必然性，以及由此带来的产业驱动力。

接下来一段时间，AI将走向何方？答案就在“降本时代”这四个字中。

我们必须先有这样一个判断：任何通用技术级别的创新，都必然走过实验阶段－高价试用阶段－降本阶段－普及阶段这四个步骤。

最能够体现这一特征的就是家庭用电。在爱迪生等发明家发明了电灯之后，很长一段时间里各界认为家庭发电机是必备品。但家庭发电昂贵的成本与较大的安全隐患却是大多数家庭无法负担的。这个阶段就是创新确实发生了，但成本太大，应用很难。

于是，高压输电与区域电网出现了。每个家庭不用准备单独的发电系统，度电成本得到了极大下降。在这种情况下，家庭用电与家庭照明才真正得到普及。而今天的大语言模型，就正好来到了“电网”时刻这样的成本降低周期。

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在World Governments Summit 2025峰会上，阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）与李彦宏进行了对谈。其间，李彦宏表示，回顾过去几百年，大多数创新都与降低成本有关，不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在IT行业，“如果你能将成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比。我认为，这几乎就是创新的本质。而今天，创新的速度比以前快得多”。

过去一个周期，大模型的训练、推理成本正在急速下降。但这并不意味着此前成本高昂的创新是无意义的。正相反，正是有成本巨大的AI基础设施投入，此后的AI创新才能够有充沛的基础设施底座来进行试错与探索。同样，也正是因为发现并践行了Scaling Laws，训练出了质量极高的大模型，才能够在这些工作的基础上考虑如何缩减成本，优化模型架构。这就像先有电灯，然后才有电网，两个周期不能相互替代。

在此前对大语言模型的持续推动下，全球主流AI企业都已经看到了成本降低的可行性。

比如谷歌CEO 桑达尔·皮查伊在刚刚举办的巴黎人工智能行动峰会中说，AI技术正在经历快速的进步，成本大幅下降尤为显著。在过去18个月中，处理token的成本从每百万个4美元降至13美分，降幅高达97%。

此前几天，OpenAI创始人山姆·奥特曼在社交媒体中说，“使用特定水平人工智能的成本，大约每12个月下降10倍，更低的价格还会带来更多的使用”。

这意味着，百