作者：Jack Stewart

编译：深潮 TechFlow

引言

Solana 因其高速和低成本的架构，成为当前最受关注的区块链生态系统之一。然而，高速的背后也带来了复杂性——初次接触 Solana 数据的用户可能会感到无从下手。与传统区块链相比，Solana 的并行处理机制和基于账户的模型在数据查询、索引和分析方面提出了独特的挑战。

无论您是开发应用的开发者、研究趋势的分析师，还是想了解交易流向的爱好者，选择合适的工具都是关键。

本指南将帮助您全面了解 Solana 数据的使用方法。我们将介绍从访问原始 RPC 端点到使用强大索引服务的最佳实践，并逐步解析如何高效地获取和分析 Solana 区块链数据。

阅读本文后，您将清楚地了解如何找到所需数据、如何高效处理这些数据，以及每种场景下最适合使用的工具。

让我们开始探索吧！

Solana 的 RPC 服务

远程过程调用 (Remote Procedure Call, RPC) 服务是开发者和应用程序与 Solana 交互的桥梁。它们提供了访问区块链状态、提交交易以及检索历史数据的功能。

核心用例

通过 RPC 提供商获取数据的常见场景包括：

• DeFi 应用 – 查询代币持有者、获取账户余额等操作

• NFT 应用 – 跟踪铸造记录、查询元数据以及所有权变更

• 数据应用 – 聚合数据以生成应用指标和仪表盘

RPC 提供商

目前市场上有许多不同的 RPC 提供商可供选择。虽然它们的核心功能类似，但在选择时需要考虑以下几个关键因素：响应延迟、运行稳定性、数据准确性、请求速率限制、服务成本、对 Solana 的原生支持经验以及技术支持能力。

以下是一些常见的提供商：

• Helius

• Triton

• QuickNode

• Alchemy

• Ankr

• ChainStack

对于需要实时响应的场景（如实时账户或程序监控），可以考虑使用 Webhooks、WebSockets 或 gRPC 等工具。这些工具更适合处理对延迟敏感的任务。

实时数据流工具

在需要实时数据访问的场景中，Geyser 流和基于 Webhook 的服务能够持续推送 Solana 区块链活动的最新更新，而无需依赖传统的基于拉取的 RPC 轮询。这些解决方案对于交易机器人、数据分析平台以及实时监控应用尤为重要，因为这些场景对低延迟数据有着极高的需求。

Geyser 流通过直接订阅 Solana 验证器，使外部服务能够实时接收交易、账户变化以及程序交互的更新。这种方法相比频繁查询 RPC 更加高效，不仅减少了冗余请求，还能即时捕捉链上新事件。#p#分页标题#e#

Geyser 流

Solana 提供的 Geyser 插件允许验证器直接将实时数据流传输到外部服务。这使其成为索引链上数据、自定义数据聚合以及链上分析的强大工具。不过，使用 Geyser 的 gRPC 流功能需要您运行自己的验证节点，或者依赖专用节点服务。

Webhooks、WebSocket 和实时 API

Webhooks 提供了一种无需依赖 RPC 或 gRPC 节点的替代方案，通过推送事件通知的方式，开发者可以跟踪特定的区块链活动。

开发者可以订阅特定事件（例如钱包交易、代币转账或链上程序交互），在无需频繁轮询 RPC 的情况下实时接收更新。这种方式不仅降低了基础设施开销，还能显著提升效率。

类似地，WebSocket 连接支持区块链数据的实时流传输，使应用程序能够在无需反复发送请求的情况下始终保持与最新链上数据的同步。

对于需要实时数据的应用场景，Geyser、WebSocket 和 Webhooks 提供了最低延迟的数据访问方式，能够有效降低基础设施成本并提升响应速度。

然而，需要注意的是，实时数据流工具和 RPC 节点并不适合用于大规模的历史数据分析。对于历史数据的处理，像 Flipside 和 Dune 这样的基于 SQL 的解决方案会更加高效和便捷。

Solana 历史数据工具

Flipside 和 Dune 是两种基于 SQL 的链上数据分析工具，能够帮助用户查询和分析 Solana 的历史区块链活动，而无需直接处理复杂的 RPC 调用。

这两个平台通过对 Solana 数据进行索引和结构化处理，使其更适合用于数据分析场景。不过，由于它们的数据集更新存在一定的延迟，因此更适合历史数据分析，而