撰文：Biteye 核心贡献者 Anci

AI 和 web3 是近年来公认的人类驶入下一个技术增长点的两驾马车。在 ChatGPT 带来颠覆性的 AI 体验后，链上 AI 也在悄然间就完成了从 meme 到基础设施的华丽转身，成为 web3 人心目中最笃定的可持续爆发的新赛道。

在刚刚过去的香港共识大会 2025 上，AI 与 web3 的融合也是一个热门话题，无论主会场还是分会场，关于 AI x web3 的讨论不绝于耳。Biteye 团队深入其中，了解了许多有潜力的 AI 项目，给大家带来前线的分享。

一、AI 基础设施 1. AI Agent 发射平台和框架

随着年初 $AI16Z 与 $VIRTUAL 的火爆，AI Agent 的发射平台和框架类的 AI 基础设施建设在近半年内非常火爆。这些项目为开发者和普通用户提供了低门槛拥有和使用 AI Agent 的平台，是本轮 AI 项目的重点方向之一。

0G Labs 是首个去中心化人工智能操作系统（deAIOS），通过构建一条 AI 专有的 Layer 1，连接计算资源、数据和模型，构建一个分布式的 AI 开发生态系统。开发者可以使用 0G 提供的模块化工具构建更加高效、透明的 AI Agent，同时获得公平的奖励分配。用户可以通过运行节点，为去中心化网络贡献计算资源并获得收益。

DeAgentAI 是一个专注于去中心化 AI Agent 的创新平台，并致力于推动多代理技术（Multi-Agent Systems）的发展。通过 DeAgentAI，用户可以创建、管理和协调 AI Agent 网络，应用于各种场景，如业务自动化、数据分析、个性化推荐等。

Autonomys Network 是一个去中心化的基础架构栈，旨在实现安全、自主的人机协作。任何人只需一个 固态硬盘（SSD）即可加入网络来成为节点的一部分。用户可以创建专属的 AI 智能体，这些智能体能够自主行动，例如预订服务、管理资金、协调会议，甚至参与链上治理。

Gaia Network 是一个去中心化的 AI 基础设施平台，支持 AI Agent 和应用的分布式开发与运行，通过区块链技术整合分布式存储、计算和数据验证，解决 AI 的隐私、扩展性和可访问性问题。GaiaNet 没有建立集中式服务器，而是构建一个由个人和企业控制的边缘计算节点的分布式网络，以基于节点运营商专有的领域知识和专业知识来托管经过微调的人工智能模型。

Questflow 去中心化的多 AI Agent 组成的网络，用户只需描述需求，AI 代理网络即可自主完成任务。多个 AI 代理可以无缝执行任务，并利用这些 AI Agent 的集体智能和能力，实现单一 AI 模型或人类无法比拟的效率和速度。

2. 去中心化 AI

去中心化的 AI 是链上 AI 的终极目标，目前许多项目都在算力、数据、模型等方向为了这个目标不断努力，希望能够通过去中心化的方式打破大公司对于 LLM 的垄断地位，帮助大众获得对数据和模型的所有权。#p#分页标题#e#

Vana 致力于构建一个去中心化的用户数据主权平台，让个人数据变成金融资产。Vana 是一个 EVM 兼容的 Layer 1 区块链，通过其独特的设计 Data Liquidity Pools（DLP），允许用户通过区块链贡献和验证数据，生成代币化资产用于 AI 模型训练，同时通过 Proof of Contribution 和隐私保护技术确保数据安全和质量。昨日获得 YZi Lab 投资，CZ 担任顾问。

Hyperbolic 是一个开放访问的 AI 云平台，通过整合全球计算资源，为用户提供经济实惠、可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。平台支持 AI 推理服务、按需 GPU 访问以及闲置硬件的货币化，帮助企业、研究人员和个人降低成本并高效利用计算资源。Hyperbolic 为 Virtuals、AI16z 等知名链上 AI 项目提供服务，并在本次会议中透露将推出自己的 AI Agent 框架，进一步推动 AI 计算的创新与应用。

OpenLedger 是一个专注于 AI 和区块链的下一代网络，提供去中心化的经济基础设施，支持开发者获取高质量数据、微调专用语言模型（SLM）并将其部署为可付费服务。SLM 是其核心优势，专为区块链、DeFi 和智能合约等领域设计；同时利用 Open LoRA 框架在单个 GPU 上高效运行数千个微调模型，降低成本并保持高吞吐量。结合 Datanets 数据网络和 Model Factory，OpenLedger 提供数据聚合、模型优化和安全部署的完整解决方案。

IO.NET 是一个去中心化的计算平台，提供按需访问 GPU 和 CPU 集群的服务，旨在消除用户对昂贵硬件或基础设施的需求。通过去中心化的物理基础设施网络（IOG Network，由独立运营的分布式硬件节点组成），用户可以通过 IO Worke