撰文：Callum Reid

编译： 0xdeepseek，ChainCather

在加密货币与 AI 技术双轨狂飙的时代，数字资产安全正面临前所未有的挑战。本文揭示了 AI 机器人如何凭借自动化攻击、深度学习与大规模渗透能力，将加密领域变为新型犯罪战场——从精准钓鱼到智能合约漏洞收割，从深度伪造诈骗到自适应恶意软件，攻击手段已超越传统人力防御的极限。面对这场算法与算法的博弈，用户既需警惕 AI 赋能的「数字盗贼」，更要善用 AI 驱动的防御工具。唯有保持技术警觉与安全实践并重，方能在加密世界的惊涛骇浪中守住财富堡垒。

TL；DR

1. AI 机器人具备自我进化能力，可自动化执行海量加密攻击，攻击效率远超人类黑客

2. 2024 年，AI 钓鱼攻击已造成单次 6500 万美元损失，虚假空投网站可自动清空用户钱包

3. GPT-3 级别 AI 能直接分析智能合约漏洞，类似技术曾导致 Fei Protocol 被盗 8000 万美元

4. AI 通过暴力破解分析密码泄露数据建立预测模型，弱密码钱包防护时间缩短 90%

5. 深度伪造技术制造的虚假 CEO 视频 / 音频，正成为诱导转账的新型社交工程武器

6. 黑产市场已出现 WormGPT 等 AI 即服务工具，非技术人员也可生成定制化钓鱼攻击

7. BlackMamba 概念验证恶意软件利用 AI 实时改写代码，主流安全系统 100% 无法检测

8. 硬件钱包将私钥离线存储，可有效防御 99% 的 AI 远程攻击（如 2022 年 FTX 事件验证）

9. AI 社交僵尸网络能同时操控百万级账号，马斯克深度伪造视频诈骗案涉案金额超 4600 万美元

一、什么是 AI 机器人？

AI 机器人是一种自我学习软件，能够自动化并持续优化网络攻击，使其比传统黑客手段更为危险。

当今 AI 驱动的网络犯罪核心在于 AI 机器人——这些自我学习的软件程序旨在处理海量数据、独立决策并在无人干预下执行复杂任务。尽管这些机器人在金融、医疗和客服等行业中已成为颠覆性力量，但它们也沦为网络罪犯的武器，尤其在加密货币领域。

与传统依赖人工操作和技术专长的黑客手段不同，AI 机器人能全自动化攻击，适应加密货币安全新措施，甚至随时间优化策略。这使得它们远超受限于时间、资源和易出错流程的人类黑客。

二、为何 AI 机器人如此危险？

AI 网络犯罪的最大威胁在于规模。单个黑客试图入侵交易所或诱骗用户交出私钥的能力有限，但 AI 机器人可同时发起数千次攻击，并实时优化手法。

• 速度：AI 机器人能在数分钟内扫描数百万笔区块链交易、智能合约和网站，识别钱包漏洞（导致钱包被黑）、DeFi 协议和交易所弱点。#p#分页标题#e#

• 扩展性：人类骗子可能发送数百封钓鱼邮件，而 AI 机器人能在相同时间内向数百万人发送个性化、精心设计的钓鱼邮件。

• 适应性：机器学习使这些机器人能从每次失败中进化，更难被检测和拦截。

这种自动化、适应性和大规模攻击能力，导致 AI 驱动的加密诈骗激增，使防范加密欺诈变得空前关键。

2024 年 10 月，AI 机器人 Truth Terminal 开发者 Andy Ayrey 的 X 账号遭黑客入侵。攻击者利用其账号推广名为 Infinite Backrooms (IB) 的欺诈性模因币，导致 IB 市值飙升至 2500 万美元。45 分钟内，犯罪者抛售持仓，获利超 60 万美元。

三、AI 机器人如何窃取加密资产？

AI 机器人不仅自动化诈骗，更趋于智能化、精准化且难以察觉。以下是当前用于盗取加密资产的危险 AI 骗局类型：

AI 驱动的钓鱼机器人

传统钓鱼攻击在加密领域并不新鲜，但 AI 使其威胁倍增。如今的 AI 机器人能创建与 Coinbase 或 MetaMask 等平台官方通信高度相似的信息，通过泄露数据库、社交媒体甚至区块链记录收集个人信息，使骗局极具说服力。

例如，2024 年初，针对 Coinbase 用户的 AI 钓鱼攻击通过虚假安全警报邮件骗取近 6500 万美元。此外，GPT-4 发布后，诈骗者搭建虚假 OpenAI 代币空投网站，诱使用户连接钱包后自动清空资产。

这些 AI 增强的钓鱼攻击往往无拼写错误或拙劣措辞，部分甚至部署 AI 客服机器人，以「验证」名义骗取私钥或 2FA 代码。2022 年，Mars Stealer 恶意软件可窃取 40 余种钱包插件和 2FA 应用的