作者：芯芯

大模型推动的 AI 工具进入生活，最大的呼声可能不是写字楼的「牛马」白领，而是学校中的学生们，因为用 ChatGPT 生成一份作文或者短论文，实在是太轻松了。

正因如此，大模型诞生后， 很多老师最快的反应是「禁用 AI」，或者重新定义作弊规范 。

但有一些人很快意识到：真正的危险，可能不是作弊，而是学生们， 正在把大脑的「学习过程」本身，全面外包给 AI 。

看起来，写作业更容易了，成绩上去了。但一个令人焦虑的问题也同时出现：当学生越来越依赖 AI 写作、答题、总结、思考时，他们到底还在「学习」吗？

又或者，在 AI 时代，学生还需要「学习」吗？

01 看上去学了，实际上没学

自 2022 年底推出 ChatGPT 以来，OpenAI 可能也不得不承认，他们最忠实的一批用户，是学生。

回顾过去两年，媒体一度爆出 OpenAI 用户增长陷入停滞，但一到 9 月份，用户数量又大幅增长，波动的原因很简单—— 学生开学了，暑假结束了 。

AI 改变教育的第一个动作，就是把「完成作业」这件事变得异常轻松，不会就问 AI。

一项调查显示，到 2024 年底，已约有七成美国青少年使用过生成式人工智能工具，超过一半青少年用 AI 来帮助完成家庭作业。

国内也有不少调查说明 AI 在校园使用的普遍性。DeepSeek 诞生之前，学生会直接使用文心一言、豆包等本土 AI 工具。

写论文、读书报告，做数学题，看起来学生作业完成得越来越漂亮，但问题来了——他们真的学会了吗？

宾夕法尼亚大学的研究团队 2024 年做了一个真实实验：

一群高中生在学数学时被分为三组，一组用自由使用基于 GPT-4 的 AI 聊天机器人，一组用「GPT Tutor」（不给答案只给引导），还有一组不使用 AI。

结果，在练习阶段，自由使用 AI 组表现最优秀，几乎完胜。

但当进入最终考试， 不准使用 AI 辅助，AI 组反而比完全不用 AI 的组平均分低了 17% 。

使用了「GPT Tutor」的学生，在练习环节的表现高出了 127%，但最终考试成绩与不用 AI 的那组大致相同。

图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文结果

宾夕法尼亚大学研究人员由此得出结论，不受限制的人工智能已经成为一种「拐杖」：学生们在练习期间依赖聊天机器人来完成繁重的工作，并且「没有足够深入地学习底层数学概念」，无法自己解决类似的问题。

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他们认为， AI 在学生做作业时会给他们一些支持，让其产生一种掌握知识的假象 ，但最终在考试中却暴露出他们的不足。有 AI 这个「拐杖」，腿脚却越来越不灵。

这成了教育的「AI 悖论」：

AI 让你看起来更聪明，实质却有可能学得更少。

图片来源：宾夕法尼亚大学研究团队论文

02 AI 让认知能力下降？

不单单是做题的问题，AI 对认知能力影响的研究，近两年开始多起来。

卡内基梅隆大学和微软的研究人员今年发布的一项研究称，生成式人工智能工具如果「使用不当……会导致本应保留的认知能力的下降」。

一项发表在《自然》杂志上的研究称，可能降低学生和教师的独立决策能力，使学生依赖技术而减少自主思考。这可能导致懒惰，并影响学习质量。

认知科学领域的学者一般会说， 学习的本质，就是大脑反复挣扎之后，产生的新连接 。教育工作者们担忧，AI 让学生把「挣扎」省略了，也就把学生的成长抹去了。

类似地，《社会》杂志今年发表的一项研究称，「频繁使用 AI 工具与批判性思维能力之间存在显著的负相关，这种负相关是由认知卸载的增加所介导的。与年长的参与者相比，年轻的参与者对 AI 工具的依赖程度更高，批判性思维得分也更低。」

「认知卸载」是指人将认知任务委托给 AI。研究者提到，这种影响在年轻人中尤为明显，而受教育程度较高的人无论是否使用人工智能工具，往往都能保持更强的批判性思维能力。