撰文：深潮 TechFlow

欢迎来到 Solana 链上生态复苏的一天。

随着 Solana 官宣公布举办 AI 黑客松活动，ai16z 开启反弹并在市值上超过了 GOAT，市场上的资金又开始涌入 AI Agent 相关的项目。

如果仔细看黑客松活动的简介，活动的目标非常清楚 --- Build 最好的 AI Agent 产品。

官方下场支持，某种程度上也意味着在接下来的一段时间内，大环境将将利好那些能够解决实际问题、或者瞄准特定方向的 AI Agent。

而这样的预期，或许已经被 Price in 了。

今天，一个名为 Principals Network 的项目，其代币 $PNET(注意不是PNUT松鼠）在代币发出的24小时内一路上涨，市值从最初的200k左右已经来到了 15M，目前已经开始有零星讨论，但仍在主流叙事之外。

而该项目的目标非常明确，就是瞄准一个特定的方向： 用 AI 代理做一个去中心化教育网络。

从叙事角度讲，第一个很重要。

做一个 AI 代理的个性化教育助手和私人导师，这个叙事看起来还是头一回。再加上 AI 黑客松对发现实用项目的支持，PNET 的预期进一步被拔高了。

我们看了看它的设计文档，将更多信息分享给大家。

AI 当个性化私教，链上有学习证明

在深入了解 PNET 之前，我们需要先理解它想要解决的核心问题。

传统的在线教育平台往往面临着标准化与个性化之间的矛盾：要么是千篇一律的课程内容，要么是高昂的一对一辅导费用。而在 AI Agent，这个问题似乎找到了新的解决方案。

AI 本身可以成为个性化的私教。

PNET 的核心设计围绕着三个关键要素展开：

1. AI 教学代理（Teaching Agents）

这些不是简单的问答机器，而是专门训练的领域专家 AI；每个代理都专注于特定学科领域，比如区块链、人工智能或个人发展。同时，它们能够理解学习者的认知水平，制定个性化学习路径。

AI通过与学习者的持续互动，不断优化教学策略，让教学本身成为一种训练调优。

这层功能集成在 AI Engine 层，由 Headmaster 模块统一调度。（见下文架构图）

2. 去中心化的知识图谱（Knowledge Graph）

该层构建在 Academies 中，是连接各个学科领域的知识点。通过社区贡献持续扩充和优化，帮助 AI 代理理解知识间的关联性

这种设计能为学习者提供多维度的知识探索路径，支持跨学科学习和知识整合

3. 链上学习证明（Proof of Learning）#p#分页标题#e#

该功能建立在 EDU Chain 层之上，记录学习者的每一步学习进展，同时生成可验证的技能证明。最关键的是，你学完之后会与 $PNET 代币激励机制相结合，给学习者提供了更多外部的奖励动机。

这三点理论上可以形成一个自给自足的循环：AI 教学代理通过知识图谱获取教学内容和关联信息，学习过程通过链上证明记录，并反馈给 AI 代理优化教学；知识图谱则在学习过程中不断得到充实和验证。

而深入该项目的架构可以看到，PNET 的核心是一个建立在 Solana 生态上的去中心化教育网络，采用了三层设计：AI Principals、Academy System 和 EDU Chain。

AI Principals 层是整个系统的核心，由专门训练的 AI Agent 担任个性化导师角色。这些 AI Agent 不仅能够根据学习者的特点来定制学习路径，还能提供实时的辅导和答疑。Academy System 层则负责管理教育内容和资源，构建动态进化的课程体系，同时协调学习者与 AI Principals 的互动。最底层的 EDU Chain 基于 Solana 构建，主要处理教育证书认证、学分管理以及代币激励等核心功能。

上述架构中更加详细的分工可以总结如下：

1. 基础设施层

   1. EDU Chain：作为整个系统的底层公链基础设施

   2. $PNET：生态系统的原生代币，用于激励和治理

2. 核心层

   1. AI Engine：负责智能教学的核心引擎

   2. Headmaster：系统的中枢调度模块

   3. Partners：合作