寻找 AI Agent 龙头的十种方法

2024-12-24 11:47:28

撰文:周舟,Foresight News

近一个月来, AI Agent 在加密行业掀起了一阵新的热潮。

不到一个月的时间,整个 AI Agent 赛道项目的市值曾达到百亿美金。其中 Virtuals 市值曾达到 30 亿美元,ai16z 、Fartcoin 等市值曾达到 10 亿美元。 Foresight News 不完全统计, AI Agent 相关的超过 1 亿美金的加密货币就有至少 14 个。

不少 Web3 从业者表示:AI Agent 可能是本轮周期最大的叙事之一,正如上两轮周期出现的 DeFi 、NFT 和元宇宙一样。那么,当一个正处于早期阶段的全新加密叙事诞生时,我们该如何通过一套好的方法论去寻找到 AI Agent 的龙头加密项目?笔者尝试列出十种方法,以飨读者。

一:链上收入法

这一方法比较适合判断平台型 AI Agent,比如 Clanker 、vvaifu.fun、Virtuals 等。如果每天的链上收入、链上交易数,如果有异动,比如连续几天高速增长,那可能代表着这一 AI Agent 可能会有不错的发展。反之,可能意味着发展陷入了停滞。

图片来源:Dune

比如 Clanker,作为 Base 生态上的 AI Agent 明星项目,可以从链上数据可以看到在 11 月 26 号之后,无论是发行的代币数量、交易者还是链上收入都开始下滑,而这样的趋势也立即反应在了代币价格上。

二:开发者关注度法

Github 上的 stars 多,可能意味着有更多开发者关注和认可这个框架。这一方法比较适合判断框架型 AI Agent,比如 Eliza 。

搜索 Github,看看框架型 AI Agent 的开发者关注度,即 stars 有多少。比如 ai16z/Eliza 不到一个月获得了 5300 个。这是一个很让人惊异的数据。

数据来源:GitHub

如上图所示,可见 ai16z/Eliza 的开发者关注度,在短短一个月时间超过了 uniswap。可见开发者对这一框架的兴趣程度。另外一组数据也可以进行对比:Sui 目前是 6400 个 stars ,Solana 1.3 万个 stars ,以太坊 5 万个 stars ,Base 7 万个 stars 。

不过需要注意的是: Github 上的 stars 也可以被刷数据,虽然这样的行为并未普遍。所以这一指标可以作为决策的辅助参考。

三:KOL 粉丝数量法

AI Agent 的一个较为确定的赛道是:KOL。

目前比较有名的 AI Agent 式 KOL,包括:Terminal of Truths ( 21 万粉丝 )、aixbt( 16 万粉丝)、Zerebro ( 6 万粉丝 )、Eliza (1.4 万粉丝)、LUNA ( 推特 3 万粉丝,TIKTOK 50 万粉丝)等

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这轮 AI 革命的一大不同之处在于语义上的变化。笔者预计 AI Agent 会出现一个 KOL 龙头,这个龙头的代币的市值甚至有望超过 50 亿美元。而粉丝数量的变化,或许会成为一个重要的衡量指标之一。

四:领军人物影响力法

不断有 AI 行业的领军人物,入局 Crypto,目前已经有 a16z 的创始人 Marc Andreessen ( 支持的代表项目:ai16z )、Sam Altman( 支持的代表项目:Worldcoin )等。他们都给币圈带来了多个十亿美元以上的加密货币。可以预料未来会有更多,比如马斯克和他创立的 Grok 。

还有确定性比较低的,比如苹果、Meta、tiktok 等公司,比如 Claude、Copilot、Gemini,这些 AI 厂商都有可能给 Crypto 带来不一样的东西。

特别需要关注那些同时在研究 AI 与 Crypto 的科技巨头,比如马斯克、Marc Andreessen、Sam Altman 和黄仁勋等。他们在科技行业的领导力,往往也能传导至加密行业。

五:外部世界破圈法

AI Agent 如果真的是本轮周期最大的叙事之一,需要额外关注 AI Agent 对外部世界的影响力。比如 Web2 的开发者被 Web3 的 AI Agent 框架和产品吸引,据笔者所知 Eliza 目前就受到了一些圈外的 AI 从业者的关注。

KOL 方面的产品,比如 Terminal of Truths 、LUNA 也获得了圈外人士的关注,他们都已经有了超过 20 万的粉丝量,而且影响力仍在不断扩大。需要了解和判断,这样的趋势是否会进一步突破圈层,影响到更广泛的外部世界。

六:头部交易所「上币效应」法

早期参与过 Sandbox 的从业者可能会知道,一些元宇宙概念是在币安上币之后一飞冲天。头部交易所之所以叫头部交易所,他们需要确保自

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