作者：邓咏仪，智能涌现

图片来源：由无界AI生成

2025年春节期间，最红的不止是哪吒2，还有一个名为DeepSeek的应用——这个励志故事被传颂多次：1月20日，位于杭州的AI初创公司DeepSeek（深度求索）发布了新模型R1，对标OpenAI如今最强的推理模型o1，真正意义上做到了引爆全球。

上线仅仅一周，DeepSeek App已经斩获超2000万的下载量，在超过140个国家排名第一。其增长速度超越了2022年时上线的ChatGPT，目前已是后者的约20%。

火到什么程度？截至2月8日，DeepSeek的用户数已经超过1亿，覆盖的人群远不止AI极客，而是已经从中国，延伸到全球。从老人、儿童到脱口秀演员、政客，人人都在谈论DeepSeek。

直到现在，DeepSeek带来的震动还在持续。过去两周，DeepSeek走马灯似地演完了TikTok的剧本——爆火和高速增长，打败美国诸多对手，甚至让DeepSeek迅速站到地缘政治的悬崖上：美国和欧洲开始讨论”影响国家安全”，许多地区迅速颁发禁止下载或安装的命令。

A16Z合伙人Marc Andreessen甚至惊叹：DeepSeek的出现，是又一个“斯普尼克时刻”（Sputnik Moment）。

（一个源于冷战时期的说法，苏联在1957年成功发射全球首颗人造卫星“斯普特尼克一号”，引起了美国社会的恐慌，意识到自身地位受到挑战，技术优势可能被倾覆）

但人红是非多，在技术圈内，DeepSeek同样也陷入“蒸馏”、“盗窃数据”等等争议中。

截至目前，DeepSeek没有任何公开回应，这些争论也随之落入两个极端：狂热的追捧者，将DeepSeek-R1上升至“国运级”创新；也有科技从业者，对DeepSeek的超低训练成本、以及蒸馏训练方式等等提出质疑，认为这些创新被过于追捧。

Deepseek“盗窃”OpenAI？更像是贼喊捉贼

几乎从DeepSeek爆火开始，包括OpenAI、微软等硅谷AI巨头就相继公开发声，控诉重点都落在DeepSeek的数据上。美国政府AI和加密主管大卫·萨克斯也公开表示，DeepSeek通过一种称为蒸馏的技术，“吸取”ChatGPT的知识。

OpenAI在英国《金融时报》的报道中表示，已经发现了DeepSeek“蒸馏”ChatGPT的迹象，并表示这违反了OpenAI的模型使用条约。不过，OpenAI并没有给出具体的证据。

事实上，这是一则站不住脚的指控。

蒸馏是正常的大模型训练技术手段。这常发生在模型的训练阶段——通过使用更大、更强大的模型（教师模型）的输出，来让较小模型（学生模型）学习更好的性能。在特定任务上，较小的模型能够以更低的成本，获得类似的结果。#p#分页标题#e#

蒸馏也并不是抄袭。用通俗的话解释，蒸馏更像是让一位老师刷完所有难题，整理出完美的解题笔记——这本笔记里不是仅有答案，而是写着各种最优解法；普通学生（小模型）只需要直接学习这些笔记，然后输出自己的答案，对照笔记看看是否符合老师笔记中的阶梯思路。

而DeepSeek最突出的贡献在于，在这个过程中更多地使用了无监督学习——就是让机器自我反馈，减少人类反馈（RLHF）。最直接的结果就是，模型的训练成本大大下降——这也是不少质疑声的由来。

DeepSeek-V3论文曾提及其V3模型的具体训练集群规模（2048块H800芯片）。不少人按市场价格估算，这个金额大约在550万美元左右，相当于Meta、Google等模型训练成本的数十分之一。

但需要注意的是，DeepSeek早已在论文中注明，这仅是最后一次训练的单次运行成本，没有将前期的设备、人员、训练耗损包括在内。

在AI领域，蒸馏不也是新鲜事，不少模型厂商都曾披露过自家的蒸馏工作。比如，Meta就曾公布过自家模型是怎么蒸馏出来的——Llama 2就用更大、更聪明的模型生成包含思考过程、思考方法的数据，然后放到自家更小规模的推理模型中，进行微调。

△来源：Meta FAIR

但蒸馏也有其弊端。

一位大厂AI应用从业者告诉《智能涌现》，蒸馏