作者：a16z

编译：CaptainZ

欢迎体验由 a16z 呈现的 Web3 特别篇。本期节目聚焦人工智能（AI）与加密技术（Crypto）的交融，我们邀请到了 a16z Crypto 的创始人兼管理合伙人克里斯·迪克森（Chris Dixon）以及 a16z 成长基金的合伙人戴维·乔治（David George）。

他们将深入探讨互联网经济模式的缺陷、创作者的新机遇、大型平台变迁的深远影响等话题。

本期内容源于 a16z「AI 革命对话系列」的跨界合作，正值克里斯·迪克森畅销书《读写拥有》（Read Write Own）平装版付梓之际，更显意义非凡。更多信息请参阅节目说明中的链接。

需要特别说明的是，本节目内容不构成税务、商业、法律或投资建议。请访问 a16z.com/disclosures 查看更多重要信息，包括我们的投资清单。

以下是采访实录：

主持人：克里斯，感谢你参加我们的节目，很高兴能和你一起交流。你目前主要专注于加密技术领域，能否谈谈你对 AI 与加密技术交互的总体看法？

克里斯·迪克森：

当然，很高兴能来这里。我一直认为，技术浪潮往往成对或成组出现，就像过去 15 年里的云计算、移动互联网和社交网络，它们彼此强化。移动互联网将计算设备普及到数十亿人手中，社交网络则成为吸引用户的杀手级应用，而云计算提供了这一切的基础设施。这三者缺一不可。我记得当时还有人争论哪个更重要，结果证明它们相辅相成，缺一不可。

现在，我认为 AI、加密技术和新型硬件（如机器人、自动驾驶汽车、虚拟现实设备等）正构成新一轮技术浪潮的三大支柱，它们同样会相互促进。加密技术——这也是我书中讨论的重点——提供了一种全新的互联网服务架构方式。它不仅是一种技术，更是一种构建网络的新范式，具有许多传统方式无法实现的特性。我认为这对许多领域都大有裨益。

很多人把加密技术简单等同于比特币或迷因币，但在我和业内许多聪明人看来，这远非其本质。AI 与加密技术的交汇有多种形式。首先，一个浅显的结合是我们投资的重点方向：利用这种新架构来构建 AI 系统。例如，当前 AI 领域的一个核心问题是，未来 AI 是掌握在少数大公司手中，还是由更广泛的社区掌控？这涉及到开源的问题。我惊讶地发现，过去十年 AI 领域从完全开放（论文公开、代码共享）变得越来越封闭。大公司以「安全」为由将技术锁住，但我认为这更多是出于商业利益的考量，而不是真正的安全需要。

幸运的是，仍有一些开源模型，如 LLaMA、Flux 和 Mistral 等，但它们的开源程度仍让人担忧。模型权重不完全公开，数据管道不透明，能否真正复制这些模型令人怀疑。而且这些开源项目往往依赖单一公司支持，随时可能因策略调整而关闭。因此，我们投资了一些基于区块链的互联网服务栈，旨在为 AI 提供去中心化的开源基础设施。比如 Jensen 项目，它通过众包方式构建计算层，类似 Airbnb 的模式：初创公司可以将计算任务提交给网络，由拥有闲置计算资源的人提供支持，区块链则负责管理供需匹配和经济账本。#p#分页标题#e#

另一个例子是 Story Protocol，它重新定义了知识产权的注册方式。你可以创作一幅图像、一段视频或一首音乐，通过区块链记录其版权和使用条款。这些条款基于现有版权法设计，具有国际适用性。你可以设定规则，比如「允许改编和衍生创作，但需支付我 10% 的收入」。这样就形成了一个开放市场，取代了传统需要逐一谈判的商业模式。目前，只有大公司如 Open AI 能与 Shutterstock 达成亿元交易，而小创作者往往要么被盗用，要么无人问津。Story Protocol 则为所有人提供了一个平等的平台。

这种模式的核心是「可组合性」（composability），这是区块链世界的常见主题，也是我书中专门论述的概念。它类似于开源软件的成功之道——无数人贡献小块代码，最终拼凑成强大的系统。Linux 从 90 年代的 0% 市场份额增长到如今的 90%，靠的就是这种力量。Story Protocol 也一样，你可以想象一个人创造一个角色，另一个人加入新元素，再有人进行混搭，最终形成一个超级英雄宇宙。只要收益按约定回流，创作者的激励就得以保障。这种模式既拥抱新技术，又为创作者提供了经济模型，是 AI 与加密技术结合中最令我兴奋的部分